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材料老化ageing运动机制，说明了大多数技术的复杂退化行为。在锂离子电池中，此类研究旨在捕捉现实的老化机制，以优化电池化学和设计，以及设计可靠的电池管理系统。 今日，美国 斯坦福大学（Stanford University）Alexis Geslin, Le Xu, Devi Ganapathi，William C. Chueh & Simona Onori等，在Nature Energy上发文，系统地比较了代表电动汽车驱动的动态放电曲线，以及公认的恒定电流曲线。 研究发现， 相比于恒定电流放电，动态放电显著提高了寿命。具体而言，对于相同的平均电流和电压窗口，改变动态放电曲线导致在寿命结束时的等效全循环增加高达38%。可解释的机器学习揭示了，在这些实际放电条件下，低频电流脉冲和时间诱导老化的重要性。 这项工作量化了评估新电池化学和设计与实际负载曲线的重要性，在化学、材料和电池水平上，突出了重新理解老化机
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