【Landsc Urban Plan】全球城市路网模式：使用新颖的深度学习方法揭示144 个城市的多尺度规划范式

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【Landscape and Urban Planning】 全球城市路网模式：使用新颖的深度学习方法揭示144个城市的多尺度规划范式 01 摘要     城市道路网络 （URN） 是城市无处不在的重要组成部分。在视觉上，它们呈现出体现潜在规划原则的不同模式。然而，我们仍然缺乏对此类模式的全球洞察力。在本文中，我们提出了一个可扩展的基于深度学习的框架，以自动对城市道路网络模式进行准确和多尺度的分类，并展示了全球 144 个主要城市的全面全球实施，产生了它们的多尺度模式剖面和城市结构，突出了相似性和对比性。我们观察到各大洲和地区之间存在显著差异，尤其是在较大的范围内。我们特别注重通过引入的新指标来探索城市间模式的相似性，并发现每个大洲的子群体，揭示规划范式在洲际传播的潜力。我们建立了四种考虑多样性和聚类的城市内模式空间分布模 ………………………………