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【第3470期】利用大型语言模型(LLMs)逆向还原 JavaScript 变量名缩写

前端早读课  · 公众号  · 前端  · 2025-03-11 08:00
    

主要观点总结

文章介绍了使用大型语言模型(LLMs)如ChatGPT和llama2来逆向解析缩减后的JavaScript变量名称的方法。文章讨论了代码缩写的概念,包括无损缩写和非关键数据的丢失,并重点介绍了变量名的丢失及其逆向恢复的问题。文章还详细说明了如何使用LLMs进行变量名的恢复,并提供了完整的JavaScript还原流程。同时,文章提到了控制LLM输出的方法和不应直接使用AI修改代码的原因。最后,给出了一个具体的示例和相关的前端早读课信息。

关键观点总结

关键观点1: 使用大型语言模型(LLMs)如ChatGPT和llama2来逆向解析缩减后的JavaScript代码。

LLMs能够基于代码上下文,推测出原始变量名,简化逆向工程过程。

关键观点2: 代码缩写的概念及无损缩写和非关键数据丢失的讨论。

代码缩写主要用于减少JavaScript文件体积,加快网络传输速度。其中,变量名的缩写是信息丢失最严重的地方。

关键观点3: LLM在逆向恢复变量名中的应用。

利用LLM的自然语言处理能力,可以基于代码上下文推测出原始变量名。

关键观点4: 完整的JavaScript还原流程的介绍。

包括解包Webpack代码、代码美化、变量语义分析、变量重命名和代码格式化等步骤。

关键观点5: 控制LLM输出的方法。

使用Guidance(引导)和Outlines(大纲)等工具以及正则表达式来确保LLM的输出符合预期格式。


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