推荐系统遇上深度学习(一三零)-[阿里]电商搜索CTR预估中页面级反馈建模

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今天来介绍一篇阿里在WSDM2022上中稿的文章，与之前的用户兴趣建模的论文引入单点用户行为序列不同，本文引入了页面级的用户行为序列，充分建模用户反馈的上下文信息和页面兴趣演化过程。出发点较新颖，一起来研究一下。 1、背景 电商场景下，搜索扮演着十分重要的角色。典型的搜索场景如下图所示，当用户输入搜索关键词后，搜索引擎会选择一堆物品并以翻页（ Search Result Page，简称SRP）的形式展现给用户。每当用户翻到页面的底端或者重新输入搜索关键词，搜索引擎会展示新的SRP。在用户最终下单前，通常会浏览多个SRP同时与多个item产生交互行为。为了达到更好的推荐效果，建模用户在这些SRP上的反馈显得十分重要。 传统的用户行为建模，大都建模用户正 ………………………………