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导读 本次分享的主题是“打造 LLMOps 时代的 Prompt 数据驱动引擎”。其中 LLMOps 想要表达的概念是 LLM for AIOps。AIOps 概念提出至少已有四年，从去年开始，在学术界出现了 LLMOps 的趋势，大家都在想把 LLM 用于 AIOps 来做运维，但中间会遇到一些挑战。本文将重点探讨在 Prompt 数据方面，LLMOps 可能遇到的一些挑战，及其解决方案。 首先简要介绍一下华为文本机器翻译实验室。我们在学术界和业界都有分享和产品，感兴趣的朋友可以关注我们的公众号，那里有很多我们的研究成果以及发表的论文。 本次分享的主要内容包括以下几大部分： 1. 背景：从 AIOps 到 LLMOps 面临 prompt 挑战 2. 打造 LLMOps Prompt application 引擎 3. LLMOps 持续成长源动力：Prompt learning 数据飞轮 4. 未来畅想 分享嘉宾｜ 刘逸伦 华为文本机器翻译实验室 工程师 编辑整理｜王甲君 内
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