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Java知音  · 公众号  ·  · 2024-08-12 10:05

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戳上方蓝字“ Java知音 ”关注我 背景 随着所在公司的发展,应用服务的规模不断扩大,原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展,几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能,开发效率不断降低。 于是公司开始全面推进服务化进程,把团队内的大部分工程师主要精力全部都集中到服务化中。服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发,提高了开发的效率,但是服务化同时也带来了其他问题: 无法知道每个服务的运行情况,例如,某一台服务它目前的 QPS 是多少?它的平均延迟是多少,99% 的延迟是多少,99.9% 的延迟又是多少? 某一个接口响应时间慢,如何定位是哪个方法引起的? 每个服务的负载是否均衡? 当服务出现抖动时,如何判断是 DB、Cache 还是下游服务引起的? DB 和 Cache 响应延迟是多少? 如何评估服务的容量,随 ………………………………

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