生成式人工智能应用发展报告（2024）

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第一章生成式人工智能发展综述 　　生成式人工智能在创新探索中快速发展 　　生成式人工智能（Genaratie ArtifcialIntaligence，简称GAI）是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、现频、代码等内容的人工智能技术分支早在二十世纪50至90年代，研究人员就已经开始利用算法来模拟人类进行创作，比如利用隐马尔可夫模型、高斯混合模型、贝叶斯网络来生成语音或时间序列数据。但这些尝试受到当时计算能力和数据资源的限制，成果较为有限。人工智能技术在内容创作方而的发展也因此遇到了瓶颈。 　　进入二十一世纪，深度学习的出现给人工智能的内容生成能力带来了革命性变化。2014年，生成对抗网络的概念被提出，成为人工智能技术发展的重要里程碑，并在图像生成等多个领域取得了显著成果，为日后生成式人工智能的出现打下基础。随 ………………………………