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2024年2月17日，《 Lancet 》发布了一篇通信类文章（Correspondence），基于对近三年投稿到《Lancet》的 1000多份文章 的审查，总结了 常见的统计误区，并为如何避免这些错误 提供了指导。 原文链接： https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(24)00139-9/fulltext 准确报告统计数据的基本建议总结 使用均值和标准差（SD）（或中位数和四分位间距[IQR]）描述定量数据的分布情况；在补充材料中提供 直方图或表格 。 不要简单写P值小于或大于0.05（或0.01），要报告 精确的P值 （例如，P值为0.032，应写P=0.032，而不是P < 0.05）；但对于极小的P值，可以报告为P < 0.0001。 不要简单将结果描述为没有效果 ， 除非区间估计的所有效应值均没有临床意义。 应基于 临床重要性 来解释结果。 根据背景信息（如 因果有向无环图[DAG] 所示）识别混杂因素，而不是 显著性检
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