经济学不要固步自封, 这些为检验新型数据提供有趣视角的特定定量方法你们未必懂

主要观点总结

本文讨论了计量经济圈社群中提供的经济学研究方法资源，并强调了经济学研究不应自我设限，应认识到特定研究方法在检验新型数据中的独特视角。文中介绍了机器学习、视觉方法、微观民族志、将时间因素纳入定量分析、多层次理论构建和前瞻性研究等最新方法进展，并探讨了这些方法在经济学研究中的应用与挑战。此外，文章还提到了机器学习在经济学研究中的影响，以及如何利用机器学习发现模式和预测结果。同时，提供了关于机器学习在经济学中的书籍推荐和最新研究进展，并建议研究者关注这些方法的最新动态。

关键观点总结

关键观点1: 经济学研究不应自我设限

文章强调经济学研究应认识到特定研究方法在检验新型数据中的独特视角，不应自我设限。

关键观点2: 机器学习在经济学中的应用

文中介绍了机器学习在经济学研究中的影响，如何发现模式和预测结果，并提供了书籍推荐和最新研究进展。

关键观点3: 其他方法的介绍与讨论

文章还介绍了视觉方法、微观民族志、将时间因素纳入定量分析、多层次理论构建和前瞻性研究等最新方法进展，并探讨了这些方法在经济学研究中的应用与挑战。

关键观点4: 建议与呼吁

文章建议研究者关注这些方法的最新动态，并鼓励积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨。

文章预览

凡是搞计量经济的，都关注这个号了 邮箱： econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论 丛的code程序 , 宏微观 数据库和各种软 件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问 . 接着“ 坐不住了！TOP4宣布: 专门留出版面搞方法, 搞方法, 不然管理学研究方法就落后于经济学了” ， 在文后评论中有些学者认为管理学在研究方法上不能与经济学抗衡，但也有学者表示管理学有很多独属于自身的但经济学未必能跟上的研究方法。 索性就把这些管理学最新方法进展整理一下，便于大家互相借鉴和融合。 本次内容分为两个部分，其核心主旨在于强调经济学研究不应自我设限。应当认识到，一些特定的研究方法，它们能够为我们检验新型数据提供有趣且独特的视角，而这些方法可能并不为所有人所熟悉。 *如果不想看机器学习部分，那就直接跳跃到第二部分。 ………………………………