精彩回顾|人工智能专题：2022—2023年（二）

主要观点总结

本文主要介绍了人工智能（AI）技术在胸心血管外科领域的应用，包括3D技术、电磁导航、机器人辅助、深度学习等技术在肺手术、肺结节诊疗、ICU谵妄和院外心脏骤停等方面的应用。文章还介绍了AI结合多模态影像在心血管疾病诊疗中的应用，以及深度学习模型在主动脉瓣狭窄和血压测量方面的应用。

关键观点总结

关键观点1: AI技术在胸心血管外科领域的广泛应用

包括3D技术助力精准肺手术，电磁导航革新肺结节诊疗，机器人辅助实现支气管镜精准介入等。

关键观点2: AI技术在肺手术和肺结节诊疗中的亮点

利用3D-CTBA展示肺特异侧枝静脉的解剖结构，结合3D打印技术提高手术成功率；电磁导航支气管镜为外周型肺结节的诊断、定位及治疗提供解决方案。

关键观点3: 机器学习在ICU谵妄和院外心脏骤停后的应用

随机森林算法预测心胸外科ICU谵妄风险效能更高；机器学习算法在预测院外心脏骤停后神经系统结局方面表现优异。

关键观点4: AI技术在心血管疾病防治中的重要作用

AI技术助力精准诊断主动脉瓣狭窄，提升血压测量准确性，解锁医疗诊断新篇章。

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  点击上方   蓝字   关注我们    了解更多资讯 点击题 目可查看全文 人工智能（AI）技术在胸心血管外科领域的应用，正引领着医疗科技向全新的高度发展。3D技术助力精准肺手术，电磁导航革新肺结节诊疗。机器人辅助实现支气管镜精准介入，随机森林与机器学习提升ICU谵妄和院外心脏骤停后神经系统结局预测、提高心脏疾病防治及颈动脉狭窄识别精度。AI结合多模态影像辅助心血管疾病诊疗，深度学习技术精准诊断主动脉瓣狭窄，同时优化血压测量与心拍分类。 3D技术精准展示肺血管结构，助力精准亚肺叶切除术 亮点： 利用3D-CTBA展示肺特异侧枝静脉的解剖结构，结合3D打印技术对双侧肺动脉解剖结构类型及变异进行深入分析，为肺癌手术提供更加精准的影像指导，可提高手术成功率，为患者带来更好的治疗效果。 3D-CT 重建联合 3D 模型打印 ………………………………