实验室一块 GPU 都没有怎么做深度学习？

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来源：知乎，编辑：Datawhale 地址： https://www.zhihu.com/question/299434830/answer/2141600017 观点一：Brain Is All You Need @全村的希望 的回答 图像的话直接人眼当CNN用，直接提取特征，别人还在慢吞吞的 transformer 的时候，你已经 根据大脑的 attention 给特征标出了自适应权重 ，这一步直接先领先别人一大截。 计算部分也只是麻烦一点点而已，首先先买两个算盘，一般情况下你就 双手进行并行运算 ，算的时候左脑和右脑最好分开运算，这样效率能提升许多。 最后还可以把珠子扳开进行 半精度运算 ，也能提升效率，脑子算热了就去顺便洗个头，然后午睡一下清一下脑脊液 矩阵乘法 就去汤家凤老师那边学一下三行四列的行列式是怎么算的，买本1800多练练 计算 最后你还不需要调参，这是最关键的，别人还在那边 AdamW 优化学习率，你这边 自适应超参 ，超过 sota 多 ………………………………