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选刊是个很有学问的事儿,选的好,一投就中,选的不好,连续Reject,心态会崩。 找到 最可能ACCEPT 我们稿件的期刊,就是一门学问! 除了稿件本身的质量,期刊的 发表偏好 就变得尤其重要,因为期刊是人办的,主编,编委,出版社都会有政策偏好。所以一种方法就是,根据期刊已发表的文献,进行建模,就可以获得一个 机器学习的模型 。 当我们输入自己的标题,摘要,或者几个关键词,就可以获得最愿意接收发表的期刊了。 细心的同学已经发现,近日科研者之家(Home for Researchers)官网上,原来的 “选刊助手” 工具已经升级为2.0版本- Go Journal 了。 Go Journal基于 “期刊发表偏好” AI算法,有两种输入方式:一种是顶部输入Title或Abstract,可实现智能匹配;第二种是输入关键词,可精准匹配意向发表的期刊。 下面有 偏好时效 设定,“24年”就
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