频发顶刊！这个模型杀疯了，抓紧用起来

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近期审了几篇稿子，千篇一律的传统方法来做分析，结合我看的大量文章，给大家推荐下XGBoost模型，一种梯度提升树的改进机器学习算法。举几个例子： 你在研究植被动态的时候，用XGBoost-SHAP模型（解释机器学习模型预测的方法）探究影响因子对植被变化的解释程度，你在研究生态系统服务的时候，用XGBoost-SHAP模型揭示生态系统服务变化的关键指标和阈值效应，你在研究生态安全格局的时候，利用XGBoost优化算法参数，你在研究城市热岛相关问题时，用XGBoost模型筛选相关变量或者说确定预测最佳尺度等问题，这些是不是比传统方法做起来要新颖一些呢？不管是地学还是其他领域，实际上都能用这个模型！ 所以不妨好好思考下，你目前在做的研究，如果觉得没有创新点，有没有更为合适的方法或模型作为替代呢？ ………………………………