人工建模还是SPSS软件？ 预测怎么选？

主要观点总结

本文介绍了新书《供应链库存与计划管理》的内容，并详细阐述了时间序列法在供应链预测中的应用，包括指数平滑法、数据拟合和预测方法比较等。文章还讨论了使用SPSS软件在指数平滑模型中的应用，以及与人工建模的对比。最后，文章提到了供应链预测的重要性，以及相关预测方法和工具的应用。

关键观点总结

关键观点1: 新书《供应链库存与计划管理》介绍及购书方式

书籍内容涵盖供应链库存与计划管理的技术、方法与Excel应用。

关键观点2: 时间序列法在供应链预测中的应用

时间序列法是一种常用的预测方法，通过历史数据规律推测未来事件。其中指数平滑法是更常用的方法。

关键观点3: SPSS软件在指数平滑模型中的应用

作者利用SPSS软件辅助建立指数平滑模型，并提供了模型描述、模型类型、模型参数及拟合情况等关键信息。

关键观点4: 人工建模与软件辅助的对比

文章对比了人工建模和软件辅助在供应链预测中的差异，包括数据拟合、预测计算及参数选择等方面。

关键观点5: 供应链预测的重要性及挑战

预测结果并非最重要，基础数据、参数改变，结果也随之改变。采用不同方法预测，有助于认识不同的数据规律。

文章预览

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