一位外国小哥把整个 CNN 都给可视化了，卷积、池化清清楚楚！网友：美得不真实...

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点击上方 “ 机器学习算法与Python实战 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 萧箫 鱼羊 发自 凹非寺  报道 |  量子位 做计算机视觉，离不开CNN。 可是，卷积、池化、Softmax……究竟长啥样，是怎样相互连接在一起的？ 对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。 还不光是有个架子，训练过程也都呈现得明明白白。 比如随着epoch （迭代次数） 的变化，训练过程中各层出现的实时变化。 为了能更清楚地展示网络细节，用户还可以在其中自由地折叠、扩展每个层。 比如将特征图在线性布局和网格布局之间转换。 折叠卷积层的特征图输出。 对全连接层进行边绑定 （edge bunding） 等等。 这样的可视化图像，可以通过加载TensorFlow的检查点来构建。 也可以在Unity编辑器中设计。 是不是有 ………………………………