主要观点总结
本文主要介绍大模型意图识别能力在智能电视核心链路中的落地过程。文章首先指出智能电视行业在AI领域的发力，提出了“可见即可说”的概念。随后，讨论了传统NLP算法的智能电视交互痛点，如意图识别问题、上下文理解和多轮对话问题等。接着，文章详细描述了基于大模型意图识别在智能电视AI OS核心链路中的落地过程，并介绍了三种方案：基模+Prompt、基模+Prompt+RAG、使用小尺寸模型进行SFT。文章还探讨了如何保证生产准确率、训练集的产生、自动质检和自动微调等进阶方案。最后，文章总结了智能电视中意图识别技术的现状和未来趋势，强调了AI大模型技术在电视设备中的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 智能电视行业在AI领域的发力
今年是智能电视行业在AI领域发力的元年，各厂家纷纷在自家电视OS中融入大模型能力，提出了“可见即可说”的概念，提升用户体验和创造新的业务增长场景。
关键观点2: 传统NLP算法的智能电视交互痛点
传统NLP算法在智能电视交互中面临意图识别问题、上下文理解和多轮对话等难题，导致体验无法进一步提升。
关键观点3: 大模型意图识别在智能电视中的落地过程
文章详细描述了基于大模型意图识别在智能电视AI OS核心链路中的落地过程，包括三种方案：基模+Prompt、基模+Prompt+RAG、使用小尺寸模型进行SFT，以及自动质检和自动微调等进阶方案。
关键观点4: 大模型意图识别技术的现状和未来趋势
文章总结了智能电视中意图识别技术的现状，强调了AI大模型技术在电视设备中的重要性，并展望了未来的发展方向，如代码生成、语音情感分析、视觉内容感知等。
文章预览
阿里妹导读 本文重点介绍大模型意图识别能力在智能电视核心链路中的落地过程和思考，对比了基础模型、RAG 、以及7b模型微调三种方案的优缺点。 业务背景 今年是智能电视行业在AI领域发力的元年，各厂家纷纷在自家电视OS中融入大模型能力，某国产品牌厂家更是提出了“可见即可说”的概念，希望借助AI大模型强大的自然语言处理以及逻辑推理能力，在电视端提升用户体验以及创造新的业务增长场景。 通过下面这个视频可以先对整体交互有个概念： 用户不再是简单的发出系统指令，而是可能会问出更具有个性化需求的问题，比如以下几个典型的问题： 介绍一下李白 帮我播放两个男人在天台决斗的电影 打开右下角那个电视剧 我想听一个小朋友不好好吃饭就会肚子疼的故事 深圳最近有哪些新闻？ 夏洛特烦恼这部电影中夏洛这个角色是不是沈
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