图增强生成（GraphRAG）

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检索增强生成（RAG） 是一种强大的技术，通过从外部来源检索附加信息（如知识、技能和工具），增强下游任务的执行。图谱由于其内在的“由节点通过边连接”的特性，能够编码大量异质性和关联性的信息，这使得它成为RAG在众多现实应用中的宝贵资源。因此，近年来我们看到越来越多的研究关注将图谱与RAG结合，即 图谱增强生成（GraphRAG） 。然而，与传统的RAG不同，在传统RAG中，检索器、生成器和外部数据源可以在神经嵌入空间中统一设计，而图谱结构化数据的独特性（如多样化格式和领域特定的关联知识）在设计GraphRAG时，尤其是在不同领域的应用中，带来了独特且显著的挑战。鉴于其广泛的应用性、相关的设计挑战以及GraphRAG的快速发展，迫切需要对其关键概念和技术进行系统且最新的综述。基于这一动机，我们提出了关于GraphRAG的全面 ………………………………