Kubeflow集成Volcano实现高效AI训练

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作者 | 吴中坚 单位 | 中国移动云能力中心        在 机器 学习（ML）和人工智能（AI）任务中，尤其是涉及大规模数据处理和训练的场景下，资源的高效调度和管理显得尤为重要。Kubeflow 是一个基于 Kubernetes 的开源平台，旨在简化和加速 ML 工作流。Volcano 是一个用于高性能计算（HPC）的 Kubernetes 调度系统，专为大规模 AI/ML 任务优化。本文将详细介绍如何在 Kubeflow 中集成 Volcano 以实现高效的 AI 训练任务。 1 概念      Kubeflow 是一个机器学习平台，旨在简化 ML 模型的开发、训练、部署和管理。 它提供了一系列工具和组件，包括 Jupyter Notebook、TFJob、Katib（超参数调优）、KFServing（模型服务）等，使用户可以在 Kubernetes 集群上轻松运行和管理机器学习工作流。     Volcano 是一个 Kubernetes 调度系统，专为批处理、HPC、AI 和大数据工作负载设计。 它通 ………………………………