数据非依赖型采集：基于质谱技术的临床蛋白组学发展里程碑和前景展望

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点击 蓝字 关注我们 在蛋白组学领域，质谱技术是一项非常强大的工具，可以用于研究蛋白相关的各个领域，包括蛋白的鉴定和定量，蛋白化学反应计量以及翻译后修饰的检测。在非标蛋白组学实验中，目前主要的数据采集模式包括数据依赖型（Data-dependent acquisition，DDA）和数据非依赖型（Data-independent acquisition, DIA）两种模式，其主要区别在于DDA只对丰度排名靠前的离子进行碎裂和检测，而DIA 则对所有的离子进行碎裂和检测。DIA模式可以提供非偏、高精度、可复现的数据，使得基于质谱的蛋白质组学发生革命性进展。这篇2024年发表于Mol Cell Proteomics上的综述Data-Independent Acquisition: A Milestone and Prospect in Clinical Mass Spectrometry–Based Proteomic，介绍了目前主流的DIA分析方法和软件，并探讨了这些方法在临床和生物学研究中的关键作用。 DIA技术发展过程 ………………………………