2024必看AI干货!《大模型/AIGC/GPT-4/Transformer/DL/KG/NLP/CV AI+X》集合

主要观点总结

文章提供了关于人工智能（AI）在各个领域的最新综述和研究进展的概述，涵盖了自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习、图神经网络（GNN）、扩散模型、大模型等多个方面。文章还介绍了AI在军事、医疗、金融、交通、教育等领域的应用，以及AI技术的发展趋势和挑战。这些综述论文、技术报告和教程提供了对AI技术的深入理解，展示了AI技术的多样性和广泛应用。

关键观点总结

关键观点1: AI技术综述

文章涵盖了自然语言处理、机器学习、深度学习、图神经网络、扩散模型、大模型等多个方面的AI技术综述，提供了对AI技术的全面理解。

关键观点2: AI应用领域

AI技术在军事、医疗、金融、交通、教育等领域的应用被详细介绍，展示了AI技术的多样性和广泛影响。

关键观点3: AI技术发展趋势和挑战

文章指出了AI技术的发展趋势，包括大规模模型训练、模型压缩、可解释性、安全性等，同时也探讨了AI技术面临的挑战，如数据隐私、模型偏见等。

文章预览

【导读】专知整理2024年来在 Sora/ ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/ 深 度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理 的综述论文，欢迎大家查看！ 2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文 《扩散模型智能交通系统》综述 大型模型智能体：最先进的合作范式、安全与隐私以及未来趋势 【CMU博士论文】持续改进机器人的探索，243页pdf 《无人机战略意义：远程战争概念》263页论文 分布外OOD检测的最新进展：问题与方法 【斯坦福博士论文】超越最大似然估计：分布感知的机器学习 大模型如何领域适配？最新《领域特定基础模型概述：关键技术、应用与挑战》 《检索增强生成RAG系统中的可信度》综述 【NTU博士论文】图结构数据的深度学习 【博士论文】可控图像与视频合成，201页pdf 《无源雷达入门》234页书籍 《多模态情感计算》最新趋势：来自自然语言 ………………………………