50个常用的 Numpy 函数详解

Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中，将介绍NumPy在数据科学中最重要和最有用的一些函数。创建数组1、Array它用于创建一维或多维数组numpy.array(object, dtype=None, *,            copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, like=None)Dtype:生成数组所需的数据类型。  ndim:指定生成数组的最小维度数。import numpy as npnp.array([1,2,3,4,5])----------------array([1, 2, 3, 4, 5, 6])还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。sex = pd.Series(['Male','Male','Female'])np.array(sex)------------------------array(['Male', 'Male', 'Female'], dtype=object)2、Linspace创建一个具有指定间隔的浮点数的数组。numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True,               retstep=False, dtype=None, axis=0)[source]start:起始 ………………………………