宝藏: Python for Economtrics in Economics

主要观点总结

文章介绍了计量经济圈社群，提供了相关资源和链接，包括计量经济圈方法论丛的do文件、微观数据库和各种软件。文章强调了Python在计量经济学中的应用，并提供了相关课程和书籍资源。同时，文章也涉及机器学习在经济学中的应用，提供了多篇相关文章链接。最后，计量经济圈社群的特征被强调，建议中青年学者到社群交流探讨。

关键观点总结

关键观点1: 计量经济圈社群的介绍和资源提供

文章介绍了计量经济圈社群，并提供了相关资源和链接，包括方法论丛、数据库和软件等。

关键观点2: Python在计量经济学中的应用

文章强调了Python在计量经济学中的重要作用，提供了相关课程和书籍资源，帮助学者提升编程能力，解决科研问题。

关键观点3: 机器学习在经济学中的应用

文章涉及了机器学习在经济学中的广泛应用，提供了多篇相关文章链接，帮助学者了解机器学习在经济学研究中的最新趋势和进展。

关键观点4: 计量经济圈社群的特征

文章描述了计量经济圈社群的特色，包括热情互助、前沿趋势、社科资料和科研牛人最多等，建议中青年学者到社群交流探讨。

文章预览

凡是搞计量经济的，都关注这个号了 邮 箱： econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论 丛的do 文件,  微观数据库和各种软 件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问 . 接着 “ 亚马逊首席: 只会使用Stata的Econ很快会找不到工作, 那美国经济学会AEA又是怎么说的? ” 。 过去十年，定量方法在社会科学中的重要性日益增强，学术界也开始使用各种专有工具和如今广泛应用的免费工具，如MATLAB、R和Stata。 动态编程语言Python非常适合用于经济学，尤其是计量经济学，因为该领域通常涉及基于矩阵的计算。Python的科学扩展包，如用于数值计算的NumPy、数据处理的pandas和符号计算的Sympy，以及其他众多知名扩展，为经济学领域的科学研究提供了理想的框架。 PyEcon项目旨在推动Python编程语言在计量经济学领域的应用，并培养经济学中的高效编程风格。 PyEcon ………………………………