超越YOLOv10！RT-DETRv3横空出世！实时目标检测的尽头是DETR？

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以下 文 章来源于微信公众号： 3D视觉工坊 作者： 3D视觉工坊 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KM13Ao4mKj6cyawvaj2wMQ 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 基于Transformer的端到端检测器（DETRs）近年来取得了显著进展。在此基础上，RT-DETRv3作为一项突破性的实时目标检测算法，通过创新的分层密集正监督策略，有效解决了稀疏监督问题，实现了更快速的收敛和更高的检测精度，超越了YOLO和RT-DETR系列，为实时目标检测领域开辟了新方向！ 0. 论文信息 标题：RT-DETRv3: Real-time End-to-End Object Detection with Hierarchical Dense Positive Supervision 作者： Shuo Wang, Chunlong Xia, Feng Lv, Yifeng Shi 原文链接：https://arxiv.org/abs/2409.08475 1. 引言 目标检测是计算机视觉中的一个重要基础问题，主要关注于获取图像中物体的位置和类别信息。实时目标检测对算法性能有更 ………………………………