主要观点总结
本文介绍了人工智能与机器人技术的交汇融合，以及人工智能在机器人领域的应用和发展趋势。文章指出，人工智能技术的快速发展填补了机器人技术的空白，机器人功能将更强大，反应更迅速。同时，也介绍了机器人基础模型的应用和面临的挑战，包括数据收集、硬件稳定性、安全性等问题。文章还指出，尽管存在风险，但人工智能和机器人技术的融合正在兴起，未来机器人将在各个领域得到应用。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能与机器人技术的交汇融合
人工智能技术在机器人领域的应用推动了机器人的飞速发展，使得机器人具备常识，有能力处理各种任务。
关键观点2: 人工智能在机器人领域的发展趋势
随着人工智能技术的不断进步，机器人功能将更强大，反应更迅速，未来将在各个领域得到广泛应用。
关键观点3: 机器人基础模型的应用
机器人基础模型的应用使得机器人能够迁移应用由互联网习得的概念，减少机器人为应对不同情况而需要学习的数据量。
关键观点4: 机器人技术面临的挑战
机器人技术面临着数据收集、硬件稳定性、安全性等挑战。其中，数据收集是机器人训练的关键，而硬件的稳定性和安全性也是机器人应用的重要考虑因素。
关键观点5: 人工智能和机器人融合的前景
尽管存在风险，但人工智能和机器人技术的融合正在兴起，未来机器人将在医疗、制造、服务等领域发挥重要作用。
文章预览
原文作者：Elizabeth Gibney 本篇《自然》长文共4187字，干货满满，预计阅读时间13分钟，时间不够建议可以先“浮窗”或者收藏哦。 人工智能与机器人技术交汇融合，相互助力实现飞速发展。 美国Figure公司开发的人形机器人使用了OpenAI的语言视觉模型。图片来源：AP Photo/Jae C. Hong/Alamy 对于看着《星球大战》长大的这一代科学家来说，屋里屋外仍见不到如C-3PO般智能的机器人，实在令人失望。那些能够在工作生活中为我们提供帮助的人形机器人，到底何时才能出现呢？ 人工智能技术的快速发展或能填补这一空白。美国斯坦福大学机器学习和机器人研究人员Alexander Khazatsky说：“如果下一代人就能目睹那些科幻场景变为现实，我也丝毫不会感到惊讶。” 从OpenAI到谷歌DeepMind，几乎所有人工智能领域的科技巨头， 都在致力于将支持聊天机器人的多功能学习
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