ECCV 2024 | 一个Query解决所有感知任务! 单阶段多任务感知模型HQNet

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摘要 · 看点 以人为中心的感知（Human-Centric Perception, HCP），例如检测、分割、2D/3D姿态估计和属性分类是计算机视觉领域的一个长期存在的问题。本文提出了一种单阶段、多人、多任务的HCP统一框架HQNet，该方法以学习统一的人体查询表示（称为 Human Query）为中心，可抽取单人的实例特征并应用到复杂的多人场景，在多任务HCP模型中具有最佳性能，并且与特定的单任务HCP模型相比也具有竞争力。 论文名称： You Only Learn One Query: Learning Unified Human Query for Single-Stage Multi-Person Multi-Task Human-Centric Perception 数据 & 代码地址：https://github.com/lishuhuai527/COCO-UniHuman 动机 图1. Human-Centric Perception任务示意图 HCP包括以人为目标的检测、分割、姿态估计、属性分类、3D网格估计等多种任务（图1），对于体育分析、虚拟现实、增强现实等多种工业应用至关重要。 此前的大 ………………………………