DeepSeek技术优势及汽车智能化应用

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随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为一款国产AI大模型，以其卓越的技术性能和创新的应用模式迅速崛起，并在多个领域展现出非凡的应用潜力。本文将深入探讨DeepSeek的核心技术优势以及其在汽车智能化领域的应用案例，部分专业知识将做简单介绍。 一、DeepSeek的技术优势 1. 高效训练与成本控制  DeepSeek采用了专家混合（MoE）架构和FP8低精度训练等技术，大幅降低了模型训练和推理的成本。例如，DeepSeek-V3仅用2048个H800 GPU，NVIDIA H800 GPU基于先进的Hopper架构和4N制程，提供了卓越的计算性能与效率，具备高达80GB的HBM2e显存和显著提升的内存带宽，适用于深度学习、科学计算及大规模数据分析等高性能计算场景。耗时两个月，训练出了拥有6710亿参数的超大规模模型。在性价比方面，DeepSeek提供了极具竞争力的价格，带动了国内AI大模型市场的降价 ………………………………