pycaret学习笔记（1）-整体介绍及安装

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PyCaret 3.0 PyCaret是Python中的 开源、低代码机器学习库 ，可 自动化 机器学习工作流程，是一种端到端的机器学习和模型管理工具，可指数级地加快实验周期，使您更有效率。 与其他开源机器学习库相比，PyCaret是一个替代的低代码库，可以用来用几行代码替换数百行代码。这使得实验呈指数级快速和高效。PyCaret本质上是一个Python包装器，围绕着几个机器学习库和框架，如scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、spaCy、Optua、Hyperopt、Ray等等。 PyCaret的设计和简单性受到 公民数据科学家 这一新兴角色的启发，公民数据科学家是Gartner首次使用的术语。公民数据科学家是能够执行简单和适度复杂的分析任务的高级用户，这些任务以前需要更多的技术专长。 测试环境：colab colab 本次教程地址：https://pycaret.gitbook.io/docs API参考网址：https://pycaret.readthedocs.io/en/latest/ ………………………………