终于能把机器学习的特征工程弄懂了——特征选择

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这是特征工程的最终篇章，没看过第1第2部分的可以点击图片查看。 第1部分 （点击即可跳转） 第2部分（点击即可跳转） 在特征工程的最后部分我们将深入探讨特征选择，这也是解决维度灾难非常有效的方法。 特征选择 特征选择就像是去相亲：你得找到那些与你的模型最合拍的特征（即你的“伴侣”），然后祈祷它们能一拍即合。 “特征选择，是指在数据集中识别并选出对预测目标变量最为重要的特征的过程。” 特征选择主要有三种技术： 过滤法 包装法 嵌入法 过滤法 过滤法就像购物，我们在店里试穿各种衣服，相互比较，试图决定哪一件最好。 正如购物需要时间，过滤法也会犹豫不决，需要一段时间才能选出最适合任务的特征。 “过滤法基于统计度量来选择特征，每次关注一个特征，并与其他特征进行比较，特征的选择不依赖于学习算法 ………………………………