太卷了，本周新鲜出炉的RAG论文都在这了

文章预览

加入讨论社群 EfficientRAG：专为多跳问答设计的高效检索工具 发布时间：2024 年 08 月 08 日 EfficientRAG: Efficient Retriever for Multi-Hop Question Answering 面对多跳查询这类复杂问题，RAG 方法显得力不从心。尽管迭代检索能通过收集更多信息提升性能，但现有方法往往需多次调用大型语言模型（LLM）。本文推出的 EfficientRAG，作为多跳问答的高效检索器，能在迭代中自主生成新查询，无需 LLM 介入，并有效剔除无关信息。实验显示，EfficientRAG 在三大开放域多跳问答数据集上，性能超越了现有 RAG 方法。 https://arxiv.org/abs/2408.04259 医疗图谱增强生成（Medical Graph RAG）：借助图谱检索增强技术，构建安全可靠的医疗大型语言模型。 发布时间：2024 年 08 月 07 日 Medical Graph RAG: Towards Safe Medical Large Language Model via Graph Retrieval-Augmented Generation 我们推出了一款专为医疗领域定制 ………………………………