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🫱点这里加入18个细分方向交流群（🔥巨推荐）🫲 ICML2024大会于上周日（7.21）在奥地利召开，并且于昨日（7.24）正式公开best paper与test of time奖项，多项工作为AIGC方向的成就，其中半数以上获奖一作来自Google AI。 下面详细介绍获奖paper： Test of Time （时间检验奖）
DeCAF: A Deep Convolutional Activation Feature for Generic Visual Recognition 作者：Jeffrey Donahue, Yangqing Jia, Oriol Vinyals, Judy Hoffman, Ning Zhang, Eric Tzeng, Trevor Darrell 机构：伯克利大学加州分校·ICSI ●核心内容： 在AI的图像识别领域，我们需要教会计算机如何“看”图像。这通常涉及到从图像中提取有用的特征。这篇论文探讨了如何使用深度学习模型从图像中自动提取这些特征。作者们训练了一个大型的深度卷积神经网络（一种深度学习模型），让它在大量图像上学习如何识别不同的对象。然后，他们
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