专栏名称: 老刘说NLP
老刘,NLP开源爱好者与践行者。主页:https://liuhuanyong.github.io。老刘说NLP,将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容,欢迎关注。
今天看啥  ›  专栏  ›  老刘说NLP

Agent智能体技术全面整理-索引叠索引:兼看开源知识图谱抽取微调模型Triplex若干细节

老刘说NLP  · 公众号  ·  · 2024-07-27 11:38
    

文章预览

今天是2024年7月27日,星期六,北京,天气雨。 今天来看两个问题: 一个是开源模型Triplex,一个经过微调的小信息抽取模型的方案,来看看其内部到底有哪些东西。 另一个是关于Agent的全面整理,从项目、评估、平台到论文综述,目前这方面的索引、整理工作越来越多,大家可以收藏,根据自己感兴趣的点去看。 供大家一起参考并思考,持续学习,做原理性的思考。 一、也看开源知识图谱信息抽取模型Triplex 最近有个工作开源模型Triplex,https://www.sciphi.ai/blog/triplex,能够将大量非结构化数据转换为结构化数据,这个 其实就是一个经过微调的小信息抽取模型,与我们所常见到的knowlm(https://github.com/zjunlp/KnowLM/blob/main/README_ZH.md), oneke, chatie, yayiuie等都是同一个东西 。其与gpt4o等等进行对比,其实就是之前大家喜欢用垂直领域微调模型,来pk GPT4的套路 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览