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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百五十篇 ✦ 利用临床数据和机器学习进行原发性免疫缺陷疾病的早期诊断 DeepLearning 深度学习辣汤小组 2024/1/2 2022年,来自芝加哥大学儿科学系的Anoop Mayampurath等人利用电子健康记录(HER, electronic health record)数据中与既往对症治疗相关的元素构建了一个机器学习模型,来预测原发性免疫缺陷疾病(PIDD, Primary immunodeficiency diseases)的发生。并在J Aller Cl Imm-Pract期刊(IF:9.4 医学1区 TOP)上发表题为“Early Diagnosis of Primary Immunodeficiency Disease Using Clinical Data and Machine Learning”的文章。 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaip.2022.08.041 一、研究背景 PIDD是指涉及免疫系统中的一个或多个重要元素失调的一系列疾病,这些失调病症通常会导致感染的反复发作,严重时甚至可能威胁生命。虽然整体PIDD的发病率较低,但近期的研究发现
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