AI蛋白质诺奖后再登Nature，第一性原理级精度，微软亚研院4年之作

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西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 历时四年，微软亚研院AI for Science团队发布AI驱动的从头算 （ab initio） 生物分子动力学模拟系统。 直接登上Nature正刊。 系统名为 AI²BMD ，能够高效模拟 含有10000多个原子的各种蛋白质 ，分辨率达到 全原子级别 ，近似达到从头算 （第一性原理） 的精确度。 且比量子力学方法中的密度泛函理论 （DFT） 能实现的速度快几个数量级。 AI²BMD的出现，可促进药物发现、蛋白质设计和酶工程等领域的新生物医学研究。 微软研究院院长Peter Lee亲自发帖子为自家研究做宣传： 网友们纷纷表示这项研究十分令人着迷，可能会对一些领域产生颠覆性的影响： 可能会彻底改变我们对生物学和药物发现的认知。 生物分子动力学模拟系统，AI²BMD 为便于大家理解，作者们还自撰了一篇Blog，量子位在不改变原意的基础上进行了编 ………………………………