爆发！流体仿真黄金时代，深度学习介入流体力学打破科研禁忌，迎来历史性进步！

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前沿背景 深度学习作为一种新兴的机器学习技术，为流体科学的研究提供了新的思路和方法。 通过对大量数据的学习和分析，深度学习模型可以自动提取特征和模式，为流体科学中的复杂问题提供解决方案。然而，深度学习在流体科学中的应用还面临一些挑战，需要进一步研究和探索。 未来，深度学习与传统流体力学方法的结合将成为流体科学研究的重要方向，多模态数据的融合、模型的可解释性、实时预测和控制等将是深度学习在流体科学中发展的重点。相信随着技术的不断进步和研究的深入，深度学习在流体科学中的应用前景将更加广阔。 固体力学主要研究固体材料的变形、应力、应变以及材料在不同条件下的强度、刚度、稳定性等特性，其理论和方法广泛应用于工程、材料科学、机械设计、建筑结构等领域。面对复杂的力学问题，传统方 ………………………………