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对物理世界的精确理解高度依赖于传感器的广泛部署。随着对精准感知需求的激增，传感器节点预计从 2022 年的 400 亿增长到 2032 年的 450 万亿，同期由传感器产生的数据量将飙升至约 10 27 bytes/year ，处理速度需超过 10 20 bit/s 。 传感数据的激增在提升感知精度的同时，也给计算终端带来重大挑战，凸显了数据丰富性与计算效率之间的固有矛盾。从传感器到计算单元的海量非结构化数据的传输在能效、传输带宽、数据存储、时间延迟和安全性方面带来了巨大挑战。为了高效处理海量传感数据，在传感终端实现数据压缩和结构化至关重要。传感器内计算将感知、存储和处理功能集成到传感器内，使传感端能够执行数据压缩和结构化。 香港理工大学 柴扬 课题组近日以视觉传感器为例，讨论电子、光学和光电子硬件在视觉处理中的功能。 研究了用于
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