基于大模型 + 知识库的 Code Review 实践

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背景 💡 想法源于在一次 Code Review 时，向 Claude 询问哪种写法代码更优雅得来。当时就想能不能让 AI 帮我们辅助做 Code Review？ 痛点 信息安全合规问题 ：公司内代码直接调 ChatGPT / Claude 会有安全/合规问题，为了使用 ChatGPT / Claude 需要对代码脱敏，只提供抽象逻辑，这往往更花时间。 三星引入 ChatGPT 不到 20 天，被曝发生 3 次芯片机密泄露 [1] 低质量代码耗费时间 ：达人业务每天至少 10~20 个 MR 需要 CR，虽然提交时 MR 经过 单测 + Lint 过滤了一些低级错误，但还有些问题（代码合理性、经验、MR 相关业务逻辑等）需要花费大量时间，最后可以先经过自动化 CR，再进行人工 CR，可大大提升 CR 效率！ 团队 Code Review 规范缺少执行 ：大部分团队的 Code Review 停留在文档纸面上，成员之间口口相传，并没有一个工具根据规范来严格执行。 介绍 一句话介绍就是 ………………………………