10 分钟掌握 Pandas 核心操作：从零开始的数据分析实战

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大家好，我是章北海 在数据分析领域，Pandas 是一个不可或缺的 Python 库。 本文将通过一个真实的销售数据分析案例，系统地介绍 Pandas 的核心操作。无论你是数据分析新手还是希望系统复习的老手，这篇文章都值得收藏。 一、项目背景 假设你是一家连锁店的数据分析师，需要处理和分析全国各地区的销售数据。数据分散在不同的文件中，包括： 销售记录（CSV 格式） 客户信息（JSON 格式） 我们的目标是将这些数据整合起来，进行清洗和分析，最终得出有价值的商业洞察。 二、数据准备 首先，让我们创建示例数据： # 创建示例 CSV 数据 sales_data =  """ date,product,price,quantity,region 2024-01-01,A,100,5,North 2024-01-02,B,200,,South 2024-01-03,A,100,3,East 2024-01-04,C,300,4,West 2024-01-05,B,200,2,North """ # 创建示例 JSON 数据 customer_data =  """ {     "customers": [         {"id" ………………………………