柳叶刀官方推荐的相加交互作用到底怎么做？一键完成！| 风锐实战

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Lancet的一篇关于 如何避免临床研究中统计学缺陷 的文章，总结了过去3年提交给柳叶刀期刊的1000多篇稿件的统计学审核中出现的问题。 我们在既往推文已经给大家进行了介绍： “总结了1000+篇柳叶刀文章，教你如何准确报告临床研究数据 | 临床研究三千问” 。 正文 他们推荐：“Assess additive interactions even if your model is multiplicative. 即使是相乘模型，也要评估相加交互作用。“ 许多研究试图检验两种治疗之间对结果的相互作用，或者想要估计一个治疗效果被另一种方法调整的程度。模型构建者常在回归模型中加入乘积项，如logistic回归或Cox回归，这对应于在比值或率尺度上的相乘交互作用。然而， 对于临床决策和公共卫生而言，风险上的相加交互作用更为相关，因此也应当进行评 估 。 看着好像高大上，但其实计算起来非常简单，风锐可以轻松实现 ………………………………