Rerankers库：解决 RAG 重排序统一实现方案

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点击上方 蓝色 “ 顶层架构领域 ”，关注精彩与你分享 Rerankers库是一个轻量级的Python库，旨在统一多种重排（re-ranking）方法，使得研究人员和实践者能够轻松地探索不同的重排方法，只需更改少量代码即可。该库提供了一种简单的接口，可以加载和使用不同的重排方法，从而简化了RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型中的重排序过程。 一、Rerankers库设计原则 Rerankers库的设计原则包括轻量级、易理解、易于集成、易于扩展和便于调试。它通过提供一个统一的API，简化了各种重排序模型的应用，解决了不同模型间转换的痛点。 此外，rerankers确保其实现尽可能少地依赖于其他，并在可能的情况下重复使用原始实现，保证了简化的界面与更复杂的界面对比不会导致性能下降。 二、统一RAG重排序算法实现 Rerankers库支持多种主流的排序模型，包括但不限于Se ………………………………