OpenCV中常用的 四种 频域滤波 方式

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 四种滤波介绍 OpenCV中基于离散傅立叶变换实现图像从空间域到频率域的转换，支持在频域空间完成常见滤波处理，常见的主要有以下四种方式： 低通滤波 高通滤波 阻带滤波 通带滤波 低通滤波 允许低频分量通过，抑制高频分量。低频分量通常对应于图像中的平滑区域和整体亮度变化，可以用于平滑图像，去除噪声和模糊细节。 高通滤波 允许高频分量通过，抑制低频分量。高频分量对应于图像中的边缘和细节，可以用于锐化图像，增强图像的边缘和细节。 带通滤波器 允许特定频率范围内的信号通过，抑制其他频率范围内的信号。可以用于提取图像中的特定特征，例如纹理或边缘。 带阻滤波器 抑制特定频率范围内的信号，允许其他频率范围内的信号通过。 ………………………………