LLM是否具备推理能力！？Google | 一篇论文再次掀起AI社区波澜

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点击上方 “ AINLPer “ ，设为 星标 更多干货，第一时间送达 关于大模型推理，今年上半年的时候就曾发表过一篇文章： 大模型自身无法推理/规划！ASU | 提出LLM-Modulo框架，可充分发挥LLMs潜力！ 最近一段时间，随着 OpenAI o1 模型的推出，关于大型语言模型是否拥有推理能力的讨论又多了起来。「当前的 LLM 无法进行真正的逻辑推理；相反，它们试图复制在训练数据中观察到的推理步骤」。然而，事实真的是这样吗？谷歌 DeepMind 的一篇论文似乎得出了相反的结论。 最近，DeepMind 今年 2 月份的一篇论文在社交媒体上掀起了一些波澜。 关于该论文的早期报道。 这篇论文题为「Grandmaster-Level Chess Without Search」。文中介绍说，DeepMind 的研究者训练了一个参数量为 2.7 亿的 Transformer 模型，这个模型无需依赖复杂的搜索算法或启发式算法就能达到「特级大师（ G ………………………………