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机器之心报道 编辑:Panda To CoT or not to CoT? OpenAI ο1 的诞生极大地提升了人们对 LLM 推理能力和思维链(CoT)的兴趣。一时之间,似乎思维链很快就会成为所有 LLM 的标配,但思维链并非万能,就连 OpenAI 自己也 提到 o1 在某些任务上的表现并不比 GPT-4o 强,尤其是以语言为中心的任务。 近日,一篇来自德克萨斯大学奥斯汀分校、约翰·霍普金斯大学和普林斯顿大学的论文引发了热议,其模仿莎士比亚《哈姆雷特》的台词提出了一个对 AI 研究者和实践者来说至关重要的问题:To CoT or not to CoT? 论文标题:To CoT or not to CoT? Chain-of-thought helps mainly on math and symbolic reasoning 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2409.12183 GitHub 库:https://github.com/Zayne-sprague/To-CoT-or-not-to-CoT (待更新) 简单来说,这篇论文研究了思维链(CoT)技术帮助 LLM 解决各式问题的有效性。 首先,
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