GPUMD&NEP：携手DeepModeling，打造AI时代国产高效分子动力学模拟与机器学习势函数软件

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基于原子间相互作用与统计物理的分子动力学（Molecular Dynamics，简称MD）模拟在众多自然科学，特别是材料科学中扮演着日益重要的角色。当前最具影响力的开源MD模拟软件是由美国Sandia国家实验室的Steve Plimpton教授主导开发的LAMMPS程序。与此同时，由渤海大学多尺度模拟研究所樊哲勇教授主导开发的GPUMD程序，经过十余年的积累，正逐步在学术界和工业应用中崭露头角。特别地，在GPUMD中实现的神经演化势（Neuroevolution Potential，简称 NEP）框架为MD模拟提供了准确且高效的原子间相互作用模型。GPUMD团队已开发出用于实现元素周期表大模型的框架，并发布了开箱即用、无需微调的适用于16元金属及其任意合金的UNEP-v1势函数模型。基于该模型，开发者仅用8块A100就实现了亿原子级的多晶MoTaVW高熵合金的塑性变形模拟。 在当前人工智能和大数据时代背景下 ………………………………