主要观点总结
文章介绍了Android卡顿监测的技术方案，包括卡顿定义、卡顿原因、业界解决方案、相关预研、分析工具、卡顿指标以及监测SOP。文中还探讨了流畅度监测的痛点问题，并给出了流畅度指标的计算方法。同时，提供了慢函数监测、FPS监测、Thread监测等具体实现方法，并解释了如何优化获取堆栈信息的性能。最后，文章强调了建设卡顿APM监测平台的重要性，并分享了关于卡顿优化的一些参考链接。
关键观点总结
关键观点1: 卡顿定义与原因
介绍了卡顿的定义，分析了卡顿的本质原因，如主线程执行繁重的UI绘制、大量计算或IO等耗时操作。
关键观点2: 业界解决方案
分析了几个业界卡顿监测方案，如ArgusAPM、BlockCanary、QQ空间卡慢组件、微信广研卡顿方案和Matrix，并介绍了它们的监测原理。
关键观点3: 相关预研
讨论了主线程Printer监测、Choreographer帧率测量和字节码插桩方案，以及这些方案的优势和存在的问题。
关键观点4: 分析工具
比较了不同的分析工具，如Simpleperf、Systrace、TraceView和Rhea，并解释了它们的使用场景。
关键观点5: 卡顿指标
提出了流畅度评分和XPM评分作为卡顿指标，并讨论了如何衡量流畅度。
关键观点6: 监测SOP
介绍了监测范围、上报时机、业务降级、注意事项和方案优化等步骤，以及如何利用监测结果来优化App性能。
文章预览
本文作者 作者： 小木箱 链接： https://juejin.cn/post/7214635327407308859 本文由作者授权发布。 1 引言 Hello，我是小木箱，欢迎来到小木箱成长营系列教程，今天将分享卡顿监测 · 方案篇 · Android卡顿监测指导原则。小木箱从七个维度将Android卡顿监测技术方案解释清楚。 第一个维度是卡顿定义，第二个维度是卡顿原因，第三个维度是业界方案，第四个维度是相关预研，第五个维度是分析工具，第六个维度是卡顿指标，第七个维度是监测SOP。 其中，卡顿原因主要是通过绘制机制的历史演进过程，分析了卡顿本质原因。 其中，业界方案主要是通过ArgusAPM、BlockCanary、QQ空间卡慢组件、Matrix和微信广研分析大厂是如何做卡顿监测的。 其中，相关预研主要是讲解了主线程Printer监测、Choreographer帧率测量和字节码插桩方案。 其中，分析工具主要是讲解了工具对比和
………………………………
