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我们给了大家一个常规的可以批量导入全部的10x单细胞表达量矩阵文件夹的代码: # 参考:https://mp.weixin.qq.com/s/tw7lygmGDAbpzMTx57VvFw dir= 'GSE163558_RAW' samples=list.files( dir ) #samples=samples[1:2] sceList = lapply(samples, function (pro){ # pro=samples[1] print(pro) tmp = Read10X(file.path(dir,pro ) ) print(dim(tmp)) if (length(tmp)== 2 ){ ct = tmp[[ 1 ]] } else {ct = tmp} print(dim(ct)) sce =CreateSeuratObject(counts = ct , project = gsub( 'GSM[0-9]*_' , '' ,pro) , min.cells = 5 , min.features = 300 ) return (sce) }) 里面有两个很重要的参数, min.cells = 5, 和 min.features = 300 ,它们都是为了过滤我们的单细胞表达量矩阵,但是前者是过滤基因,后者
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