主要观点总结
本文介绍了麦克马斯特大学Leyla Soleymani and Tohid F. Didar团队在Adv. Funct. Mater.上发表的文章，介绍了一种新型智能织物（Smart Fabrics，SF），集成了“排斥、杀灭和检测”功能，用于医疗保健应用。该涂层具有多层结构，包括皱纹的聚二甲基硅氧烷（PDMS）微粒、改性银纳米粒子（AgNPs）和BTB染料，能够抵抗病原体传播、杀灭细菌和病毒，并通过颜色变化检测污染。研究表明，SF对耐药细菌、白色念珠菌和Phi6病毒的气溶胶和飞沫病原体传播的抑制率超过99.9%，且对临床尿液和粪便样本中的耐药细菌和白色念珠菌的传播率分别显著降低了99.88%和99.79%。此外，该研究还结合了机器学习和深度学习网络来提高表面安全评估的准确性。
关键观点总结
关键观点1: 新型智能织物（SF）的介绍
集成了“排斥、杀灭和检测”功能，通过混合分层结构的微粒子、改性纳米粒子和酸性反应传感器实现。
关键观点2: SF的涂层技术和特点
采用喷涂方法开发，由分层结构构成，包括起皱的聚二甲基硅氧烷（PDMS）微粒、BTB染料和改性银纳米粒子（AgNPs）。具有显著的抗菌效果和排斥能力。
关键观点3: SF的研究结果和性能评估
对各种耐药细菌、白色念珠菌和Phi6病毒的抑制率超过99.9%，与无涂层织物相比，临床尿液和粪便样本中的耐药性细菌和白色念珠菌的传播率分别显著降低了99.88%和99.79%。研究还包括与机器学习结合提高病原体检测的准确性。
文章预览
第一作者： Noor Abu Jarad 通讯作者： Leyla Soleymani and Tohid F. Didar 通讯单位：McMaster University 研究速览 近期， 麦克马斯特大学 Leyla Soleymani and Tohid F. Didar 团队在 Adv. Funct. Mater. 发表的 集成病原体检测、驱避和抗菌性能的智能织物，用于医疗保健应用 的文章。 医疗保健纺织品是病原体扩散的主要 "贮藏库"，迫切需要创新的干预措施。这里介绍的新型智能织物（Smart Fabrics，SF）集成了 "排斥、杀灭和检测 "功能，通过混合分层结构的微粒子、改性纳米粒子和酸性反应传感器来实现。与无涂层织物相比，SF 对各种耐药细菌、白色念珠菌和 Phi6 病毒的气溶胶和飞沫病原体传播的抑制率超过 99.90%。对健康人和受感染者的体液进行的实验表明，与无涂层织物相比，临床尿液和粪便样本中的耐药性细菌和白色念珠菌的传播率分别显著降低了 99.88% 和 99.79%。S
………………………………
