主要观点总结
本文介绍了工业设备数字孪生系统的概念、应用场景、应用价值以及数字孪生驱动的PHM应用。该系统融合了大数据、物联网、人工智能和数字建模等技术,建立了闭环数据交换通道,为物理空间和数字空间的数据信息交互提供便利。数字孪生系统包括物理空间、数字空间和虚实交互三部分,并具备设备级数字孪生体组件互联和数据采集、传输、存储和处理等功能。此外,数字孪生技术在PHM领域的应用能够提高设备的故障预测和健康管理水平,通过高保真建模技术、传感与物联技术以及高效融合分析技术,实现数字孪生模型下的设备故障预测。
关键观点总结
关键观点1: 工业设备数字孪生系统的概念及功能
系统融合了大数据、物联网、人工智能和数字建模等技术,建立闭环数据交换通道,为物理空间和数字空间提供数据信息交互的便利。
关键观点2: 数字孪生系统的组成部分
包括物理空间、数字空间和虚实交互三部分,具备设备级数字孪生体组件互联和数据采集、传输、存储和处理等功能。
关键观点3: 数字孪生技术在PHM领域的应用
通过高保真建模技术、传感与物联技术以及高效融合分析技术,提高设备的故障预测和健康管理水平。
关键观点4: 数字孪生模型下的设备故障预测实现步骤
包括搭建仪器设备、采集和处理数据、建立并融合模型、融合数据和故障预测等步骤,实现数字孪生模型下的设备故障预测。
文章预览
工业设备数字孪生系统中融合了大数据、物联网、人工智能和数字建模等 多种先进技术 ,能够针对实际应用需求建立闭环数据交换通道,为物理空间和数字空间的数据信息交互提供方便,同时也可以将物理世界中的物理实体映射到虚拟的数字空间当中,以便在数字空间中展示并记录各项设备的实时状态和历史状态。
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