专栏名称: 极市平台

极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台，为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工具和规模化销售渠道。本公众号将会分享视觉相关的技术资讯，行业动态，在线分享信息，线下活动等。网站: http://cvmart.net/

我也要提交微信公众号

今天看啥

微信公众号rss订阅, 微信rss, 稳定的RSS源

微信公众号RSS订阅方法

B站投稿RSS订阅方法

雪球动态RSS订阅方法

微博RSS订阅方法

微博搜索关键词订阅方法

豆瓣日记 RSS订阅方法

ICML 2024｜牛津提出合作图神经网络Co-GNNs，更灵活的消息传递新范式

极市平台 · 公众号 · · 2024-10-17 22:00

文章预览

↑ 点击蓝字关注极市平台作者丨Xingyue Huang 来源丨PaperWeekly 编辑丨极市平台极市导读本文提出了一种训练图神经网络的新框架“合作图神经网络”（Co-GNNs）, 其中每一个节点可以被看作一个独立的玩家，可以在消息传递之前基于当前特征计算出一个动作分布，然后根据分布采样选择该节点在本层的动作。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿宣传一下自己研究生最后与学长 Ben Finkelshtein 一起的工作。导师为牛津大学计算机系的 Professor Michael Bronstein 和 Dr. İsmail İlkan Ceylan。欢迎大家来 ICML 2024 维也纳进行交流！ 01 摘要本文提出了一种训练图神经网络的新框架“合作图神经网络”（Co-GNNs）, 其中每一个节点可以被看作一个独立的玩家，可以在消息传递之前基于当前特征计算出一个动作分布，然后根据分布采样选择该节点在本 ………………………………

原文地址：访问原文地址
快照地址：访问文章快照
总结与预览地址：访问总结与预览

分享到微博