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ICML 2024｜牛津提出合作图神经网络Co-GNNs，更灵活的消息传递新范式

极市平台 · 公众号 · · 2024-10-17 22:00

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↑ 点击蓝字关注极市平台作者丨Xingyue Huang 来源丨PaperWeekly 编辑丨极市平台极市导读本文提出了一种训练图神经网络的新框架“合作图神经网络”（Co-GNNs）, 其中每一个节点可以被看作一个独立的玩家，可以在消息传递之前基于当前特征计算出一个动作分布，然后根据分布采样选择该节点在本层的动作。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿宣传一下自己研究生最后与学长 Ben Finkelshtein 一起的工作。导师为牛津大学计算机系的 Professor Michael Bronstein 和 Dr. İsmail İlkan Ceylan。欢迎大家来 ICML 2024 维也纳进行交流！ 01 摘要本文提出了一种训练图神经网络的新框架“合作图神经网络”（Co-GNNs）, 其中每一个节点可以被看作一个独立的玩家，可以在消息传递之前基于当前特征计算出一个动作分布，然后根据分布采样选择该节点在本 ………………………………

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