ACL 2024 | 智能体学习框架：经验式共同学习，增强多智能体协作式软件开发能力

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点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 近日，清华大学NLP等研究人员提出了崭新的多智能体学习框架：  “经验式共同学习”  (Experiential Co-Learning) ， 用于增强智能体在解决未见任务时的交互式任务解决能力 。 该系统搭建在  ChatDev  之上，有效驱动了 ChatDev 中两类智能体（Instructor和Assistant）利用已往的任务执行经验在未见软件开发任务上进行协同推理。 论文信息  ➤   论文链接   🔗  https://arxiv.org/abs/2312.17025  ➤   开源链接   🔗  https://github.com/OpenBMB/ChatDev 研究背景 随着大语言模型（LLMs）的飞速发展，通过 LLM 驱动的智能体（Agent）能够自主完成任务，减少了对人类介入的需求。为了使智能体适应并解决更复杂的任务，过往的研究工作提出了智能体适应并记忆上下文，多步骤规划和战略性的使用外部工具等能力框架 。这 ………………………………