5.2k星！突破 OCR 困境的超级变革者来了；多语言医疗大模型开源，语料库和基准数据集已提供下载

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在当今数字化进程飞速发展的时代，OCR（光学字符识别）技术虽已普及，但仍存在诸多瓶颈。传统 OCR 模型在面对复杂多变的情况时，识别准确率会大打折扣，且处理流程和操作步骤颇为繁琐，极大地降低了工作效率。 全球首款通用端到端 OCR 模型  GOT-OCR-2.0 近日正式开源！其解决了传统 OCR 在图像质量不佳、复杂背景、手写文字识别等方面的局限。 该模型现已在 hyper.ai 官网提供 Demo 教程，跳过复杂的安装步骤，直接克隆即可启动~ 在线运行：https://go.hyper.ai/JVVKQ 10 月 1 日-10 月 12 日，hyper.ai 官网更新速览： * 优质教程精选：3 个 * 优质公共数据集：10 个 * 社区文章精选：5 篇 * 热门百科词条：5 条 * 10 月截稿顶会：5 个 访问官网： hyper.ai 公共教程精选 1.  GOT-OCR-2.0 全球首款通用端到端 OCR 模型 GOT-OCR-2.0 是一个基于通用 OCR 理论 (General OCR Theory) 的统 ………………………………